[Claire Chen] sekä [Mark Zhao], harjoittelijat [Bruce Land]: n ECE5760-luokassa Cornellissa tuotti työpaikan, joka on suunnattu tuottavuudelle: laadun tarkistus tuotteista automaattisesti Visuaalisesti skannaus paljon heitä sekä käsittelee pikseleitä yksi kerrallaan. Tavallisesti, aika, jolloin widget tulee pois linjasta, on silloin, kun sinun on tuotava todelliset ihmiset tarkastamaan. Tämä työ hyödyntää morfologisen kuvankäsittelyä kuten laajentumiseen sekä eroosiota etsimään puutteita.
[Claire] sekä [Mark] tuotti simuloitua tuotantolinjaa, jossa on servovetoinen vyö, joka tuo sarjan spree-karkkeja kameraan, joka skannaa ne. SOC, jossa on sykloni v FPGA sekä käsivarren Cortex-9 ja käsitellään sitten raakakuvien määrittämiseksi objektin värin, kun se toimii pari algoritmeja etsimään vikoja. FPGA kappaleet täsmälleen, kuinka monta sarjaa, jotka ovat läpäisseet niiden värin lisäksi, säilyttäen 99 prosentin menestysnopeuden nopeudella 5-10 kuvaa sekunnissa. FPGA tarkastelee myös kutakin väriä pikseleiden kokoelmana, joka muodostaa yhteyden auttamaan erottamaan useita sprees koskettavat toisiaan.
Varmista myös tarkastaa [Claire] sekä [Mark] BIKE Sonar -projekti edellisestä lukukaudesta.